🌐 微軟國際權威認證 ⚡ 數位電子檔秒發
🔥 最新 2026 官方考綱・AI-901 全新一代認證(舊版 AI-900 已正式停考)
Microsoft Azure AI Fundamentals AI-901 官方認證教材徽章

Microsoft Azure AI Fundamentals
AI-901 國際認證考照首選教材

舊版 AI-900 已正式停考換代!拒絕死背過時英文題庫。收錄 4 大單元模組、400+ 道全真考題,繁體中文逐題破題邏輯 ✕ 英文原題對照。
深度涵蓋 Microsoft Foundry、Prompt Flow、企業級 RAG 檢索增強、模型參數與五大認知服務,搭配 Moodle 雲端擬真測驗,助您零基礎一次高分奪證!

400+
道全真試題解析收錄
100%
繁中白話詳解 ✕ 英文原題
5 大
高解析技術架構圖解
100%
最新官方大綱全真覆蓋
💻 官方公開免費試閱

Moodle 雲端測驗學習系統・免註冊即刻體驗

HTML 考題小舖建置專屬 Moodle 擬真測驗平台,完美模擬正式考場隨機出題、倒數計時與即時交卷計分。請使用以下公開試閱帳號登入體驗:

試閱體驗帳號
ktest
試閱體驗密碼
Ktest2025! (注意字母 K 為大寫)

收錄完整 4 大單元題庫模組

從最新全真詳解、官方考綱拆分、國際原題到互動式題型還原,滿足各階段備考需求

最新推薦・188 題

Part 4: 中文完整全真題庫

收錄最新 7 大核心單元逐題深度破題邏輯,完整解析考點意圖,跨領域新手必讀首選。

  • ✓ 1. 負責任 AI (43 題)
  • ✓ 2. 生成式 AI 與模型部署 (30 題)
  • ✓ 3. Foundry Agent 與 SDK (21 題)
  • ✓ 4. Language 與 NLP (14 題)
  • ✓ 5. 語音與 Speech (29 題)
  • ✓ 6. Vision 與多模態 (34 題)
  • ✓ 7. Content Understanding (17 題)
官方考綱・43 題

Part 3: 官方大綱精選題庫

完全緊扣 Microsoft Learn 官方 AI-901 技能大綱權重,系統化複習兩大核心領域。

  • ✓ 識別 AI 概念與功能 (40~45%)
  • ✓ 負責任 AI 原則與模型元件
  • ✓ 使用 Foundry 實施 AI 解決方案 (55~60%)
  • ✓ 生成式 Agents、文字語音、多模態
國際真題・128 題

Part 2: 官方全真原題庫

原汁原味英文考題,熟悉微軟原廠出題語境與專業詞彙,適合考前衝刺國際考場實戰感。

  • ✓ 完整保留英文題目與正確答案
  • ✓ 依 13 個精選題組系統化劃分
  • ✓ 培養英文語感,杜絕翻譯誤差
題型還原・50 題

Part 1: 互動式題型練習

突破傳統單選題限制!100% 還原微軟多元題型,包含下拉選單、拖拉配對與補空題。

  • ✓ 下拉選單題 (Dropdown List)
  • ✓ 是/否是非題 (Yes / No)
  • ✓ 拖拉配對題 (Drag & Drop)
  • ✓ 程式碼補空與填空題型

5 大高解析技術架構圖解與精選試題破題

將微軟官方抽象概念轉化為高畫質全彩圖解,秒懂出題核心關鍵邏輯

微軟負責任 AI 6 大核心原則與評估治理架構
考點解析 1 官方大綱 40~45% 必考 負責任 AI 原則
【實戰模擬題】某銀行開發一套 AI 貸款資格審核系統。在評估該系統時,稽核團隊發現特定族群或性別的核貸通過率顯著偏低,即使其信用分數相同。請問這違反了 Microsoft 負責任 AI 框架中的哪一項原則?
✓ (A) 公平性 (Fairness)
(B) 可靠性與安全性 (Reliability & Safety)
(C) 包容性 (Inclusiveness)
(D) 當責性 (Accountability)
💡 破題邏輯與解題口訣: • 正確答案:(A) 公平性 (Fairness)。
• 考點口訣:只要題目出現「偏見 (Bias)」、「歧視」、「相同條件但不同群體/性別/種族產生不合理差別待遇」,一律選 Fairness!微軟官方推薦使用 Fairlearn 套件來量測不同人口統計群體之間的預測差異。
• 易混淆辨析:(C) 包容性 (Inclusiveness) 強調「讓身心障礙人士無障礙使用(如螢幕朗讀 Seeing AI)」;(D) 當責性 (Accountability) 強調「人類監督與最後法律道德責任」。
Azure AI Foundry 生態系架構與企業級開發工作流
考點解析 2 AI-901 新考綱核心 Microsoft Foundry & Prompt Flow
【實戰模擬題】企業希望在 Azure AI Foundry 中建立一套結合 LLM 生成、Python 資料清洗以及條件邏輯判斷的對話助理工作流,並需要進行端到端評估與追蹤。請問應該採用下列哪一項功能?
(A) Model Catalog
✓ (B) Prompt Flow
(C) Azure AI Content Safety
(D) Azure Speech Studio
💡 破題邏輯與解題口訣: • 正確答案:(B) Prompt Flow。
• 架構特點:Prompt Flow 是 Azure AI Foundry 內建的視覺化有向無環圖 (DAG) 編排工具。它允許開發者串接 LLM 提示模板、Python 程式碼節點與自訂工具,並支援批次評估 (Batch Run) 與追蹤 (Tracing)。
• 其他選項:(A) Model Catalog 負責瀏覽與部署模型;(C) Content Safety 負責偵測過濾仇恨、暴力等有害文字/圖片;(D) Speech Studio 專門用於語音調校。
企業級 RAG 檢索增強生成架構與防幻覺機制
考點解析 3 生成式 AI 防幻覺架構 Retrieval-Augmented Generation
【實戰模擬題】一家跨國企業希望其內部 GPT 聊天機器人能準確回答每週更新的內部人力資源政策,且不希望花費高昂成本重新微調 (Fine-tuning) 大模型,並要求回答必須能引用公司文件出處以防止幻覺。請問最佳架構為何?
(A) 每天使用 LoRA 重新微調基礎大模型
✓ (B) 採用 RAG 架構結合 Azure AI Search 向量索引與 Azure OpenAI
(C) 將所有 HR 文件內容直接貼在每一位員工的 User Prompt 前方
(D) 降低模型的 Temperature 至 0 即能自動回答最新未知文件
💡 破題邏輯與解題口訣: • 正確答案:(B) 採用 RAG 架構 (檢索增強生成)。
• 考點關鍵:RAG (Retrieval-Augmented Generation) 的最大價值在於『免重新微調、低成本、即時更新知識庫、可提供出處引用 (Citations)』。透過 Azure AI Search 進行混合搜尋 (Hybrid Search) 取得最相關片段,注入 Prompt 中作為 Grounding 資料,徹底解決模型幻覺問題!
大語言模型核心參數調校與推論控制原理
考點解析 4 推論控制與參數 Temperature・Top-P・System Message
【實戰模擬題】在建置程式碼輔助生成或嚴格事實性問答系統時,工程師希望每次詢問相同問題時,模型給出的回答具有高度的一致性與確定性,盡可能減少隨機猜測。請問應該如何調整參數?
✓ (A) 將 Temperature 設定為接近 0 (例如 0.0 ~ 0.2)
(B) 將 Temperature 調高至 1.8
(C) 大幅提高 Frequency Penalty 至 2.0
(D) 在 User Prompt 中輸入 Stop Sequences
💡 破題邏輯與解題口訣: • 正確答案:(A) 將 Temperature 設定為接近 0。
• 參數記憶原則:
– 低溫 (0.0):嚴謹、可預測、高一致性(適合程式碼、數學、法規)。
– 高溫 (0.8~1.2):創意豐富、富想像力(適合寫作、發想文案)。
– 微軟官方指引:通常僅調整 Temperature 或 Top-P 其中一個,切勿同時劇烈變動兩者。
微軟 Azure AI 認知服務五大核心工作負載全景矩陣
考點解析 5 Azure 認知服務矩陣 Vision・Speech・Language・Document
【實戰模擬題】財務會計部門每個月需手動輸入上千張廠商發票與收據,希望自動化擷取其中的買方統編、發票號碼、各項品項明細與總金額。請問最適合採用哪項 Azure AI 服務?
(A) Azure AI Vision 的 Image Analysis API
(B) Azure AI Language 的情緒分析服務
✓ (C) Azure AI Document Intelligence 的預建發票模型 (Prebuilt Invoices)
(D) Azure AI Search 的自訂 Skillset
💡 破題邏輯與解題口訣: • 正確答案:(C) Azure AI Document Intelligence (文件智慧)。
• 考點辨析:
– 雖然 Vision 的 OCR 能抓取文字,但 Document Intelligence 具備『版面結構分析 (Layout) 與預建模型 (Prebuilt)』,能直接將發票欄位轉換為結構化 Key-Value Pair (例如 InvoiceTotal、VendorName)。
– 看到「發票 (Invoice)、收據 (Receipt)、證件 (ID Card)、表格抽取」秒選 Document Intelligence!

HTML 考題小舖・四大獨家備考優勢

專為繁體中文考生量身打造,徹底解決英文題庫看得懂不會答的痛點

⚡

100% 數位電子檔・隨開即讀

免安裝額外軟體!HTML5 離線版設計,電腦、筆電、iPad 平板、iPhone/Android 手機皆能自適應瀏覽,免運費即時發送,把握零碎時間高效刷題。

🧪

Moodle 擬真線上計時測驗

購買即開通專屬 Moodle 雲端帳號,隨機抽題、倒數計時、即時閱卷分析。提前適應微軟官方考場節奏,消除臨場緊張感。

🌐

雙語原題對照・白話破題詳解

保留微軟原廠英文題幹與選項,並搭配道地台灣繁體中文翻譯與深度破題邏輯,點破每一題的官方出題考點與陷阱選項。

🔄

官方改版題庫・持續免費更新

微軟考試題型常隨 Azure 產品演進變動。購買即享後續題庫免費更新服務,隨時掌握最新 AI-901 / Foundry 出題趨勢!

常見問題與解答 (FAQ)

Q1: 舊版 AI-900 是否還能報考?AI-901 與其差異為何?
微軟官方已正式停考舊版 AI-900,全面由全新考科代號 AI-901 (Azure AI Fundamentals) 取代!AI-901 全新聚焦於 Azure AI Foundry 平台操作、Prompt Flow 編排、企業級 RAG 檢索增強生成、LLM 核心參數以及負責任 AI 治理原則。本套教材專為 AI-901 全新考綱打造,確保考生不會讀到過時舊題,一次高分奪證!
Q2: 我完全沒有 AI 或程式背景,準備這張證照需要花多久時間?
一般非技術背景學員若每天投入 1~2 小時,按部就班閱讀教材與高解析架構圖,並在 Moodle 進行 2~3 次模擬測驗,平均約 7~14 天即可具備高分通關實力!本科系或有基礎者甚至 3~5 天即可快速搞定。
Q3: 正式考試的及格標準是多少?題目語言是什麼?
微軟認證考試滿分為 1000 分,及格分數為 700 分。正式考試報名時可自由選擇繁體中文版或英文版,本教材提供中英文雙語對照,無論報名何種語系皆能得心應手。
Q4: 下單後如何領取教材?
在蝦皮賣場下單後,系統會在聊聊即時發送雲端下載連結與專屬 Moodle 帳密,無須等待實體物流運送,下單後幾分鐘內即可立即開始備考!

立即掌握 Azure AI 核心能力,開啟職涯新優勢!

完整收錄 4 大題庫模組、400+ 題逐題詳解、5 大高解析架構圖與 Moodle 雲端擬真測驗。讓您一次跨越微軟認證門檻,掌握生成式 AI 時代關鍵競爭力!

🌐 Microsoft Azure AI (AI-901) 考照首選教材
返回頂端